joplin
#docker 部署 -- 参考官网
#修改配置文件
cp docker-compose.server.yml docker-compose.yml                                                                                                                                                             
vim docker-compose.yml 

version: '3'

services:
    db:
        image: postgres:16
        volumes:
            - ./data/postgres:/var/lib/postgresql/data
        ports:
            - "5432:5432"
        restart: unless-stopped
        environment:
            - POSTGRES_PASSWORD=xxxx
            - POSTGRES_USER=xxxxx
            - POSTGRES_DB=joplin
            - TZ=Asia/Shanghai
    app:
        image: joplin/server:latest
        depends_on:
            - db
        ports:
            - "22300:22300"
        restart: unless-stopped
        environment:
            - APP_PORT=22300
            - APP_BASE_URL=https://www.xxxxx.cn
            - DB_CLIENT=pg
            - POSTGRES_PASSWORD=xxx
            - POSTGRES_DATABASE=joplin
            - POSTGRES_USER=xxxx
            - POSTGRES_PORT=5432
            - POSTGRES_HOST=db
            - TZ=Asia/Shanghai
            - MAX_TIME_DRIFT=0 # 可选，部分云服务器需要设置比如腾讯云，阿里云则不用设置 主要是跟 ntp 有关系

#启动

#配置 nginx https 参考如下

# ssl 相关内容 申请好证书之后 下载到 nginx 安装目录即可
server {
     listen 443 ssl;
     server_name www.sarame.cn;
     ssl_certificate sarame.cn_bundle.crt;
     ssl_certificate_key sarame.cn.key;
     ssl_session_timeout 5m;
     ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
     ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:HIGH:!aNULL:!MD5:!RC4:!DHE;
     ssl_prefer_server_ciphers on;
     location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:22300;
        proxy_set_header Host $host;
     }
 }
 

## PHP 匿名函数与作用域：https://laravelacademy.org/post/21633 闭包和匿名函数：https://laravelacademy.org/post/4341 静态属性和静态方法：https://laravelacademy.org/post/21648 PHP 继承、封装与多态：https://laravelacademy.org/post/21638 抽象类与接口：https://laravelacademy.org/post/21640 trait：https://laravelacademy.org/post/21646

要求：掌握这些内容的使用方式、使用限制、使用场景。

## Laravel框架

要点：

【核心概念】
服务容器：https://laravelacademy.org/post/8695.html
服务提供者：https://laravelacademy.org/post/8697.html
门面：https://laravelacademy.org/post/8708.html
契约：https://laravelacademy.org/post/8710.html
中间件：https://laravelacademy.org/post/19561.html
控制反转（IoC）和依赖注入（DI）：https://laravelacademy.org/post/769

要求：了解框架的几个核心概念与使用，在当前广告后台代码中（也可以是框架代码中）找出使用到这些内容的地方，知道他们的执行逻辑。

【框架知识点】
框架自带辅助函数：https://laravelacademy.org/post/8967.html
缓存：https://laravelacademy.org/post/8953.html
广播：https://laravelacademy.org/post/8945.html
事件：https://laravelacademy.org/post/8962.html
通知：https://laravelacademy.org/post/8979.html
队列：https://laravelacademy.org/post/8993.html
任务调度：https://laravelacademy.org/post/9000.html

要求：了解laravel框架的这几个基本知识点，重点学会存、事件、队列、任务调度的使用，可以自己在框架中书写demo并且调用成功。

## THINKPHP5 进阶：根据TP的框架结构图，逐步自学tp框架。 

Mysql

基础sql应用

mysql一些高级应用

[Unit]
Description=VMware Host-Guest Filesystem
DefaultDependencies=no
Requires=local-fs.target
After=local-fs.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/vmhgfs-fuse .host:/ /data/web/ -o subtype=vmhgfs-fuse,allow_other,big_writes,large_read,kernel_cache,auto_cache -o uid=1000 -o gid=1000 -o umask=022
ExecStop=/bin/fusermount -u /data/web/
RemainAfterExit=yes

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#设置开机自启动即可

docker.for.mac.host.internal

docker.for.mac.localhost

前端参考：https://gitee.com/GaoWeiQiang1996/element-chunk-upload

上述开源项目在上传超过2.5G的文件的时候 前端会报错，经过排查发现是获取文件md5的方法出问题导致的，故针对大文件获取md5也需要分片获取，
得知原因后对获取大文件md5的方法做了修改，修改后方法如下：

import SparkMD5 from 'spark-md5'
//获取文件MD5
function getFileMD5(file) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let that = this
    var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,
      chunkSize = 2097152*100, // Read in chunks of 200MB
      chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
      currentChunk = 0,
      spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
      fileReader = new FileReader()
    fileReader.onload = function (e) {
      console.log('read chunk nr', currentChunk + 1, 'of', chunks)
      spark.append(e.target.result) // Append array buffer
      currentChunk++
      if (currentChunk < chunks) {
        loadNext()
      } else {
        resolve(spark.end())
      }
    }
    fileReader.onerror = function () {
      reject("")
    }
    function loadNext () {
      var start = currentChunk * chunkSize,
        end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize
      fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end))
    }
    loadNext()
  })
}

PHP后端接收分片代码如下：

   $postData = $request->post();
        $filename =  base_path() . '/'.$postData['filename'];//确定上传的文件名
        file_put_contents("uploadpath",$filename);
        //第一次上传时没有文件，就创建文件，此后上传只需要把数据追加到此文件中
        if(!file_exists($filename)){
            move_uploaded_file($_FILES['file']['tmp_name'], $filename);
        }else{
            file_put_contents($filename, file_get_contents($_FILES['file']['tmp_name']),FILE_APPEND);
        }

vim .babelrc #编辑该文件 添加如下代码

"development":{	"plugins": ["dynamic-import-node"]}

SELECT  
    TABLE_NAME 表名,
    COLUMN_NAME 列名,  
    COLUMN_TYPE 数据类型,  
    DATA_TYPE 字段类型,  
    CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  
    IS_NULLABLE 是否为空,  
    COLUMN_DEFAULT 默认值,  
    COLUMN_COMMENT 备注   
FROM  
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
WHERE  
-- test_database为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可  
table_schema ='adcenter'  
AND  
-- test_table为表名，到时候换成你要导出的表的名称  
-- 如果不写的话，默认会查询出所有表中的数据  
table_name  = 'admins'

SELECT
	a.TABLE_NAME 表名,
	b.TABLE_COMMENT 表备注,
	a.COLUMN_NAME 列名,
	a.COLUMN_TYPE 数据类型,
	a.DATA_TYPE 字段类型,
	a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,
	a.IS_NULLABLE 是否为空,
	a.COLUMN_DEFAULT 默认值,
	a.COLUMN_COMMENT 备注 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS a
	LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS b ON a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME 
WHERE
	a.table_schema = 'ad_center' and b.TABLE_SCHEMA = 'ad_center'

2.安装ss

wget –no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/teddysun/shadowsocks_install/master/shadowsocks.sh #每条命令单独操作
chmod +x shadowsocks.sh #第二条命令
./shadowsocks.sh 2>&1 | tee shadowsocks.log #第三条命令
第三条命令执行后就如下图
ps:第二条命令执行以后看起来没有反映，这个不用管。执行后接着执行第三条命令

直接双击，即命令行的 open，失败了，报错：

无法将"xxx.zip"解压到"xx"
(错误22 - 无效的参数)

命令行unzip，失败，报错：

➜ unzip Interface.zip
Archive:  Interface.zip
checkdir error:  cannot create i-�++��+
Illegal byte sequence
unable to process i-�+/�𦷦��-����_+�+��-�_i-�+�_+�+��+���+����_V1.2_2018120411.xlsx.

该用ditto

# 后面两个参数，xxx.zip是文件名， xx为解压后的文件夹名称

ditto -V -x -k --sequesterRsrc --rsrc xxx.ZIP xx

 /usr/local/include/Block.h:16:3: error: Never include this file directly. Use <lzma.h> instead.
    #       error Never include this file directly. Use <lzma.h> instead.
            ^
    /usr/local/include/Block.h:93:2: error: unknown type name 'lzma_check'
            lzma_check check;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:148:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli compressed_size;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:172:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli uncompressed_size;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:200:2: error: unknown type name 'lzma_filter'
            lzma_filter *filters;
         ^
    /usr/local/include/Block.h:217:20: error: use of undeclared identifier 'LZMA_CHECK_SIZE_MAX'
            uint8_t raw_check[LZMA_CHECK_SIZE_MAX];
                              ^
    /usr/local/include/Block.h:231:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli reserved_int3;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:232:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli reserved_int4;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:233:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli reserved_int5;
            ^
    /usr/local/include/Block.h:234:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
            lzma_vli reserved_int6;
            ^
/usr/local/include/Block.h:235:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
        lzma_vli reserved_int7;
        ^
/usr/local/include/Block.h:236:2: error: unknown type name 'lzma_vli'
        lzma_vli reserved_int8;
        ^
/usr/local/include/Block.h:237:2: error: unknown type name 'lzma_reserved_enum'
        lzma_reserved_enum reserved_enum1;
        ^
/usr/local/include/Block.h:238:2: error: unknown type name 'lzma_reserved_enum'
        lzma_reserved_enum reserved_enum2;
        ^
/usr/local/include/Block.h:239:2: error: unknown type name 'lzma_reserved_enum'
        lzma_reserved_enum reserved_enum3;
        ^
/usr/local/include/Block.h:240:2: error: unknown type name 'lzma_reserved_enum'
        lzma_reserved_enum reserved_enum4;
        ^
/usr/local/include/Block.h:261:2: error: unknown type name 'lzma_bool'
        lzma_bool ignore_check;
        ^
/usr/local/include/Block.h:263:2: error: unknown type name 'lzma_bool'
        lzma_bool reserved_bool2;
        ^
/usr/local/include/Block.h:264:2: error: unknown type name 'lzma_bool'
        lzma_bool reserved_bool3;
        ^
fatal error: too many errors emitted, stopping now [-ferror-limit=]
1 warning and 20 errors generated.
make: *** [src/libmongoc/src/libmongoc/src/mongoc/mongoc-rand-common-crypto.lo] Error 1

解决方法：

brew doctor

rm /usr/local/include/block.h

然后重新make即可

docker history xxxxx

搜索centos6.5的镜像

docker search centos6.5 

拉取到本地 这里用了hasedon/centos6.5

docker pull hasedon/centos6.5

使用该镜像运行一个容器

docker run -i -t -d 镜像名/ID

命令行模式进入改容器,或者执行某些shell命令

docker exec -it 容器ID /bin/bash

Docker 使用著名的 top 命令作为子命令的名称，来查看容器产生的进程。它采用容器的名称或 ID 作为参数.

docker top containerID

容器内外数据共享、拷贝，挂载共享目录到镜像中，运行容器

docker run -it -v ~/Downloads/:/home/ hasedon/centos6.5 /bin/bash

导出该镜像

docker export containerid > new_img.tar

导入镜像

docker import - xxx < new_img.tar

运行一个容器

docker run -it -d -p xx:80 —-name 

提交容器到镜像

docker commit containerid foo/live

导出容器镜像到文件

docker export containerid > new_img.tar

根据导入的文件创建一个新的镜像

docker import - new_img_name < new_img.tar

从容器内拷贝文件到主机上，主机上拷贝到容器中

docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target  
docker cp /host/path/target  <containerId>:/file/path/within/container 

用输入输出符

docker exec -it <container_id> bash -c 'cat > /path/to/container/file' < /path/to/host/file/  

Docker 容器内外拷贝数据,docker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到镜像里。

#通过-v参数，冒号前为宿主机目录，必须为绝对路径，冒号后为镜像内挂载的路径。
docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash
#默认挂载的路径权限为读写。如果指定为只读可以用：ro
docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads:ro ubuntu64 /bin/bash

docker还提供了一种高级的用法。叫数据卷。

#数据卷：“其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的”。看示例：
docker run -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads  --name dataVol ubuntu64 /bin/bash
#创建一个普通的容器。用--name给他指定了一个名（不指定的话会生成一个随机的名子）。
#再创建一个新的容器，来使用这个数据卷。
docker run -it --volumes-from dataVol ubuntu64 /bin/bash
--volumes-from用来指定要从哪个数据卷来挂载数据。

直接在主机上拷贝到容器物理存储系统，MAC上貌似不能这么操作。

$ docker ps  

CONTAINER ID      IMAGE    COMMAND       CREATED      STATUS       PORTS        NAMES    
d8e703d7e303   solidleon/ssh:latest      /usr/sbin/sshd -D                      cranky_pare  
 $ docker inspect -f   '{{.Id}}' cranky_pare  
	or   
 $ docker inspect -f   '{{.Id}}' d8e703d7e303  
d8e703d7e3039a6df6d01bd7fb58d1882e592a85059eb16c4b83cf91847f88e5  
$ sudo cp file.txt /var/lib/docker/aufs/mnt/**d8e703d7e3039a6df6d01bd7fb58d1882e592a85059eb16c4b83cf91847f88e5

一、镜像安装

1、从Docker库中拉取镜像

docker pull microsoft/mssql-server-linux:latest

执行完毕执行 docker images 查看镜像文件，显示如下：

2、拉取完之后，通过image id运行该镜像

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=1234qwer!' \
   -p 1401:1433 --name sql1 \
   -d 314918ddaedf
   
   ## 或者 通过镜像名称跟版本号运行该镜像
docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=1234qwer!' \
   -p 1401:1433 --name sql1 \
   -d microsoft/mssql-server-linux:latest

#-e 'ACCEPT_EULA=Y' 表示 将ACCEPT_EULA 变量设置为任何值以确认你接受最终用户许可协议，sql server 镜像必须设置。
#-e 'MSSQL_SA_PASSWORD=1234qwer!'  指定至少8个字符的强密码，sql server 镜像必须设置。
# 这里可以在run的时候通过-v 指定共享目录，这样后面就不用通过docker cp 拷贝数据库文件到容器中了。

3、要查看您的Docker容器，请使用该docker ps命令。

docker ps -a 

4、更改SA密码

docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '1234qwer!' -Q 'ALTER LOGIN sa WITH PASSWORD="1234qwer!"'

5、连接到SQL Server

使用该docker exec -it命令在正在运行的容器中启动交互式bash shell。在以下示例sql1中–name，创建容器时由参数指定的名称。

 sudo docker exec -it sql1 bin/bash

一旦进入容器，用sqlcmd本地连接。Sqlcmd默认不在路径中，因此您必须指定完整路径。

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '1234qwer!'

如果成功，您应该到达sqlcmd命令提示符：1>,结果参考如下截图：

6、在外部使用navicat来连接数据库，

二、还原数据库

1、创建镜像sql1的文件目录

docker exec -it sql1 mkdir /var/opt/mssql/backup

2、使用docker cp 命令拷贝文件

docker cp test.bak sql1:/var/opt/mssql/backup

3、还原bak数据库文件

docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost \
   -U SA -P '1234qwer!' \
   -Q 'RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = "/var/opt/mssql/backup/test.bak"' \
   | tr -s ' ' | cut -d ' ' -f 1-2

你应看到类似于下面的输出：

4、调用RESTORE DATABASE命令还原在容器内的数据库。 为每个文件上一步中指定新路径。

docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
   -S localhost -U SA -P '1234qwer!' \
   -Q 'RESTORE DATABASE TESTDB FROM DISK = "/var/opt/mssql/backup/test.bak" WITH MOVE "linshi" TO "/var/opt/mssql/data/linshi.mdf", MOVE "linshi_log" TO "/var/opt/mssql/data/shifenzheng_log.ldf"'

你应看到类似于下面的输出：

注：可能会遇到以下问题

解决方法：执行如下命令，查看相关文件分析结果

docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
   -S localhost -U SA -P '1234qwer!' \
   -Q 'RESTORE FILELISTONLY FROM DISK ="/var/opt/mssql/backup/test.bak"'

查看关键文件的名称与关系，然后替换命令中相关字符。

再次连接数据库，通过navicat可以看到：